Grundidee des Maschinellen Lernen

  1. Wir haben Daten.
  2. Mit diesen Daten trainieren wir ein Modell.
  3. Das Modell können wir dann für Vorhersagen verwenden.
graph LR
    Daten --> Modell
    Modell --> Vorhersage

Anwendungsbeispiele

  • Sprachassistenten (Siri, …)
  • Gesichtserkennung
  • Automatische Kamera-Einstellung
    • Analyse von Produktionsdaten
    • Vorausschauende Wartung
    • Überwachung von Produktionsprozessen
    • Optimierung von Produktionsabläufen