Reguläre Ausdrücke

📘 Wichtigste Konzepte von re in Python (Regex)

🔹 Grundfunktionen

Funktion	Beschreibung	Beispiel
re.search()	Sucht erstes Vorkommen des Musters	re.search(r'\d+', 'abc123')
re.findall()	Gibt alle Treffer als Liste zurück	re.findall(r'\w+', 'Hallo Welt!')
re.finditer()	Iterator über alle Match-Objekte	for m in re.finditer(r'\d+', text): ...
re.match()	Prüft, ob das Muster am Anfang des Textes passt	re.match(r'abc', 'abcdef')
re.fullmatch()	Prüft, ob der gesamte String passt	re.fullmatch(r'\d{3}', '123')
re.sub()	Ersetzt Treffer durch neuen Text oder Funktion	re.sub(r'\d+', 'X', 'A1 B2')
re.split()	Zerlegt Text anhand eines Musters	re.split(r'[;,]', 'A;B,C')

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🔹 Wichtige Musterbestandteile (Regex-Symbole)

Symbol	Bedeutung	Beispiel
.	Beliebiges Zeichen (außer Zeilenumbruch)	a.c → abc, acc
^	Zeilenanfang	^Start
$	Zeilenende	End$
*	0 oder mehr Wiederholungen	ab* → a, ab, abb
+	1 oder mehr Wiederholungen	ab+
?	0 oder 1 Vorkommen (optional)	colou?r
{n}	Genau n Wiederholungen	a{3} → aaa
{n,}	Mindestens n Wiederholungen	a{2,}
{n,m}	Zwischen n und m Wiederholungen	a{2,4}
[]	Zeichenklasse (z. B. [aeiou])
[^]	Negierte Zeichenklasse	[^0-9]
`	`	Oder (Alternativen)
()	Gruppierung / Capturing Group	(ab)+

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🔹 Spezielle Zeichenklassen

Ausdruck	Bedeutung
\d	Ziffer (0–9)
\D	Kein Ziffernzeichen
\w	Wortzeichen (a–z, A–Z, 0–9, _)
\W	Kein Wortzeichen
\s	Whitespace (Leerzeichen, Tab, \n)
\S	Kein Whitespace
\\	Wörtlicher Backslash

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🔹 Flags (Optionale Einstellungen)

Flag	Beschreibung
re.IGNORECASE / re.I	Ignoriert Groß-/Kleinschreibung
re.DOTALL / re.S	. matcht auch Zeilenumbrüche
re.MULTILINE / re.M	^/$ gelten zeilenweise
re.VERBOSE / re.X	Ermöglicht mehrzeilige lesbare Regex

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🧠 Beispiele

# Alle Zahlen finden
re.findall(r'\d+', 'Hausnummer: 123, Postleitzahl: 45678')
 
# E-Mails extrahieren
re.findall(r'\b[\w.-]+@[\w.-]+\.\w+\b', text)
 
# Sections in LaTeX extrahieren
re.findall(r'\\section\{(.*?)\}(.*?)(?=\\section|\Z)', text, re.DOTALL)